企查查APP显示，近日，腾讯科技（深圳）有限公司申请的“面部鉴伪模型的训练方法、装置、设备及存储介质”专利公布。企查查专利摘要显示，所述方法包括：获取伪面部图像和真面部图像，伪面部图像的面部姿态与真面部图像的面部姿态之间的差异度小于或等于门限值；基于伪面部图像对应的梯度信息，对伪面部图像和真面部图像进行融合，得到融合面部图像；基于融合面部图像对应的鉴伪结果，对面部鉴伪模型进行训练。本申请实施例可应用于人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景。
来源：企查查
企查查APP显示，近日，腾讯科技（深圳）有限公司申请的“面部鉴伪模型的训练方法、装置、设备及存储介质”专利公布。企查查专利摘要显示，所述方法包括：获取伪面部图像和真面部图像，伪面部图像的面部姿态与真面部图像的面部姿态之间的差异度小于或等于门限值；基于伪面部图像对应的梯度信息，对伪面部图像和真面部图像进行融合，得到融合面部图像；基于融合面部图像对应的鉴伪结果，对面部鉴伪模型进行训练。本申请实施例可应用于人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景。
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