IT网络环境从未如此复杂,每年都有新技术部署和IT新计划,市场上不断增加有线、无线、多供应商和多云环境的组合。但,尽管有了新的云部署、无线技术和其他技术带来的业务优势,故障排除时间长、停机事件和其他代价高昂的问题,现代网络的混合性质仍然给网络运营(NetOps)团队带来了可视性挑战,。根据最近的一项调查,有35%的网络专业人员在网络的所有结构中都缺乏可见性,而42%的网络团队在整个网络上花费太多时间进行故障排除。那么,有什么方案可以解决这个问题呢?
网络中的一条“ 80-20”规则指出,仅使用流数据可80%的网络问题。但,随着复杂的混合网络成为常态,剩下的20%的问题需要更细致的洞察力和可视性才能快速正确地进行故障排除,这意味着NetOps团队必须不仅限于流量数据,还可以更好地管理和优化日益混合的网络。下面,我们探讨分组数据如何解决网络环境中经常遇到的问题。
一、数据包的力量
数据包数据是网络管理员收集的最精细的数据类型,可帮助NetOps团队解决无法使用流数据的复杂,数据包可以提供广泛的有用信息,网络团队可以使用这些信息快速隔离网络问题的根本原因。高品质的解决方案,减少宕机的时长,提高生产率,带来更好的用户体验,让NetOps团队将更多精力放在网络转换项目等战略计划上。
以下是三个主要示例,阐述数据包如何使NetOps团队管理,解决和优化当今的混合网络:
1、找出延迟的根本原因 ,一个非常常见的例子是用户遇到延迟,但网络团队不知道是什么原因造成的。高延迟有几个根本原因,但是,NetOps团队没有时间盲目尝试每种可能性,尤其是当网络性能不佳会破坏业务运营时。
2、通过访问数据包数据,IT团队可以深入分析且确切的找出问题根源。数据包可以快速确定延迟的原因,并帮助查明导致延迟发生的应用程序中的确切事务,从而为应用程序工程师提供特定且可操作的故障排除数据,以快速解决问题。数据包还可以向网络团队准确显示网络路径中发生延迟的位置,节省时间和精力,并使NetOps可以将时间花在更重要的事情上,而不用进行繁琐的故障排除。
3、解决讨厌的VoIP问题,想象一下,客户的VoIP性能不佳(通话中断,通话质量不佳等),他们对IT表示沮丧,希望尽快解决问题。通常,用户只知道他们的电话号码,但不知道IP地址,流数据(甚至IPFIX)通常在流记录中也不包括电话号码,很难快速隔离所讨论的流数据。因此,NetOps团队需要使用其他工具或资源来识别有问题的流程并解决此问题,快速解决问题。幸运的是,数据包通过一个工具为他们提供了发送方和接收方的IP地址,深入了解问题并迅速解决问题所需的一切。
4、进行全面的取证分析。但,大多数网络问题只有在破坏业务后才被发现,网络团队需要迅速采取行动以防止进一步的损害。
数据包数据可以使NetOps团队回头把错误发生的地方和造成事件的原因归为一类。它可以用于重建Web会话,分析用户过去的网络活动,协议数据,应用程序活动等。数据包数据还向网络团队显示实时视图,以进行性能分析和故障排除。显然,在这些情况下,无法及时回溯并消除最初发生的漏洞或网络故障,但是这些见解可以帮助NetOps快速解决问题,重新建立预期的网络性能并防止将来出现问题。
在当今复杂的IT环境中,我们肯定知道两件事。首先,随着时间的流逝,网络将继续变得更加“混合”;其次,公司高管,客户和最终用户不在乎这些问题这会给NetOps带来什么挑战,但他们仍然期望高性能和优质的体验。因此,IT部门必须快速而有信心地对问题进行故障排除,无论它们起源于混合网络中的哪个位置。这意味着每个NetOps团队现在都必须访问数据包数据以简化故障排除和网络优化。
