最近几年，“智能化”是汽车圈里一个被车企反复提及，被网友反复讨论的热搜词，不过对于汽车智能化到底是什么，智能化又是怎么在汽车上实现等问题，其实很少有人能够搞明白。
事实上，汽车智能化不仅是让车辆拥有先进的芯片和搭载各种高级传感器，而是要利用扎实可靠的硬件基础和流畅的网络，实现所谓的“车云一体”，当然即便到了2023年，要想实现这一目标，仍然不是一件容易的事。
在前不久举行的“2023智博会车路云融合创新发展50人论坛”上，来自业内的50多名专家汇聚一堂，针对“车云一体”以及汽车智能化等问题，展开了一系列有趣的讨论，接下来我们就一起来看看，为什么说车云一体是阻碍汽车智能化的最大障碍。
会上，嘉宾首先对车云一体做了一个明确的定义，所谓的车云一体：
指的是利用新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空间打造融合成为一体的空间，汽车能够基于这套系统，做到协同感知和决策控制，以实现更加节能、安全、高效的交通运行。
简单来说，就是利用云计算，将原本汽车所要负责的“巨量运算”交给远程的服务器去做，而汽车只需要搜集、上传和下载与驾驶、行车、路况有关的信息，并由此做出合理的决策就行。
这样做的好处显而易见，毕竟汽车芯片受制于体积和制程的影响，难以做到“功耗与性能”的完美平衡，比如算力过大，芯片发热会给系统带来不稳定的因素，若是算力太小，又无法满足自动驾驶等高阶功能的需求，所以把计算交给远程服务器，汽车就只需要做好“本职”工作。
当然，尽管这模式听上去很厉害，但在实际的推广以及商业化过程中，车云一体就和其他所有的云计算一样，要面对很多很多的问题。
来自中国工程院的国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强表示：“智能网联汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向，将推动我们技术、产业新一轮的历史性的转型升级，当然在取得重大突破、产业快速发展的同时，也要看到我们要大规模的产业化，特别是要实现高级别、更大程度上替代人工操作的产业化推进过程中还仍然存在着一系列亟待解决的问题。”
对此他进一步解释道，目前车云一体化主要有三个问题需要解决。首先就是这个领域的商业化程度不够，就拿最为基础的“自动驾驶”来说，虽然不少厂家使劲推广，但出于安全性、合法性等诸多问题的考量，消费者对这项技术的热情并不算高。
花了钱又不讨好，所以自然没有多少资本愿意持续投入，但智能驾驶涉及面广，仅靠车企的那点资源和热情，显然是不够的。
其次，对于“车云一体”该如何发展，业内依然有不同的意见，有人认为应该把重心放到云服务的打造上，完全将汽车作为一个发送和接收信息的执行者，而也有人认为，网络的不稳定性和安全性使得它只能作为一种辅助手段，也就是说，汽车仍然是计算的核心，而网络只提供数据，这种截然不同的技术思路也影响着行业整体发展的进度。
除了上述困境外，目前在智能网联汽车的领域中，诸如开发工具、流程以及方法等该有的基础，也没有完全成熟，这导致了相关技术功能的开发，尚处于“摸着石头过河”的窘境。
当然，即便车云一体这条技术路线要想实现，困难不小。但中国作为全球新能源汽车技术的领导者，目前也已经研发出了名为C-V2X的关键技术，包括一汽、上汽、广汽、蔚来等多家车企已经发布了搭载该技术的量产车，相信在不久的未来，“车云一体”也将会迎来属于自己的春天。
