12月24日,浙江舟山市公安局网络安全支队微博通报,12月23日,舟山市公安局普陀区分局对涉嫌帮助信息网络犯罪活动罪的深圳小水滴网络科技有限公司依法开展现场调查取证。今年5月份,舟山警方在办案中发现,多人利用“闲聊”APP软件组织网络赌博活动。经查,“闲聊”APP系深圳小水滴网络科技有限公司开发并运营。该公司通过“闲聊”APP主动为网络赌博人员提供帮助条件,已涉嫌帮助信息网络犯罪活动罪。目前,案件还在进一步侦办中。
如何监管APP数据?
对于APP数据的监管并非不能实现,除了平台的检测外,同时还有运营商的检测。
据了解,目前在腾讯、阿里等企业中,已经在相关APP中实现对用户内容的检测,一旦发现不符合国家法律的内容,一律进行自动屏蔽处理。而对于其他APP的监控并非不能实现。
在企业提供APP资料的同时,大部分平台会自动在其代码中增加基于自己的代码包,从而可实现对该APP的监控。
而对于运营商来说,由于其要对数以万计的数据进行监管,这一要求过于苛刻,同时,基于个人隐私安全的问题,也不可能实时监控用户的数据和内容。
在这一环境中,基于人工智能深度学习或将成为最佳解决方案。
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。
一旦深度学习得以应用在对APP的监管中,将有效解决监管APP的问题,从而有效避免各类违法活动的发生。