2019年11月18日,据《晚点LatePost》报道称,腾讯云与智慧产业事业群旗下的腾讯优图实验室负责人、腾讯杰出科学家贾佳亚已于11月15日离开腾讯,下一步将重回香港中文大学任教。
从大学教授到腾讯杰出科学家
作为计算机视觉领域的著名专家,贾佳亚2004年加入香港中文大学计算机科学与工程系,随后成为香港中文大学终身教授。2017年加盟腾讯优图实验室。
贾佳亚教授是腾讯优图实验室杰出科学家,在腾讯负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究,及人工智能各种应用场景结合的深度探索。
加入腾讯之前,他曾与微软研究院、谷歌、高通、英特尔、Adobe等图像和人工智能研究机构开展过深度联合工作。贾佳亚教授在大学任职期间发表过逾百篇顶级会议和刊物论文。
其中,他和其学生发表的Image Smoothing via L0 Gradient Minimization是SIGGRAPH 自2011年以来所有会议引用最高的论文。
此外,他还是国际计算机视觉大会(ICCV)、IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)多次的领域主席,以及国际计算影像会议(ICCP) 2013-2017和计算机图形和交互顶级会议(SIGGRAPH)的论文委员会成员。贾佳亚博士以其在计算机图像去模糊技术方向做出的突出贡献当选2018 IEEE Fellow。
2017年5月15日,贾佳亚宣布了加入腾讯优图实验室的消息,亿欧对此事进行了跟进报道。腾讯优图实验室是国内领先的机器学习研发团队,专注于图像处理、模式识别、深度学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地。
腾讯公司副总裁梁柱在贾佳亚加入腾讯时表示:“贾佳亚教授是人工智能领域的研究专家,我们很高兴能邀请到他加盟腾讯优图实验室。近年来,腾讯依托以社交为核心的丰富应用场景、海量的大数据和强大的云计算能力,在人工智能领域获得了飞速发展。在未来,我们还将持续提升AI的技术能力和应用场景,结合云平台来激发AI的潜力,以科技提升人们的生活品质。”
从大学教授转变为腾讯首席科学家,作为一个从学术界跨界到企业界的学者,贾佳亚教授希望依托腾讯平台,将自己多年研究出的创造性技术更好的应用于产业之中。
学术界科学家工业界遭遇“水土不服”
在企业做研究,同时将技术从实验室带向应用场景,并不是一件容易的事。
加入优图实验室之后,贾佳亚希望建立新的团队、研发新的技术,利用自己在自然图像视频和智能识别处理技术方面的成果与优图实验室进一步推进技术的应用。
贾佳亚曾表示,加入腾讯遭遇的困难很多,而且压力也很大,包括如何找到自己和团队的定位,如何壮大自己的团队以及如何在几年时间对公司起到作用等等,都需要一一去克服。
然而,对于一个从学术界跨界到企业界的学者而言,思维方式与做事风格,与腾讯这种成熟的商业公司存在一定的节奏偏差。
贾佳亚曾公开表示,学术界的研究者能否在学术界待下去,需要拥有很多其他的品质。比如从教授的角色转入工业界,一些研究工作可能无法按照自己的意愿开展,是否能接受?又比如说,公司高层的管理人员可能会更加关注跟业务直接挂钩的研究工作,你又是否能接受?
这些体会都是学术界研究者跨界到工业界需要面对的问题,也不能排除这些问题是他最终选择离开腾讯的原因之一。
值得一提的是,腾讯优图实验室成立于2012年,并非为贾佳亚建立,而是黄飞跃。2008年,黄飞跃在清华大学取得博士学位,入职腾讯。当时,全球的AI潮水涌动,直到4年后,深度神经网络一举打响AI视觉乃至整个行业的春雷,也是在2012年,黄飞跃和团队4人在腾讯内部发起创办优图实验室。
2017年贾佳亚加入后,带领团队进行研发工作。贾佳亚团队在深圳,亿欧获悉,优图还有另一条业务落地线,由黄飞跃和吴运声带领,而黄飞跃和吴运声负责的业务线总部位于上海。再结合贾佳亚谈及加入之初在找自己和团队的定位,他可能并未涉及所有业务线。
这或许是贾佳亚离开腾讯的又一原因。
腾讯属于早期就开始在人工智能领域布局的企业,有着雄厚的资本和技术积累,随着阿尔法狗战胜围棋棋士,人工智能的概念开始火热,行业热潮反向助推资本和人才的进入,对人工智能发展的要求和预期也在逐渐拔高。
伴随着行业预期和要求的提高,AI大牛头顶“技术改变世界”的光环,压力自然越来越大。而贾佳亚也是其中的一员。
据了解,腾讯在2018年9月进行公司架构改革后,宣布向产业互联网进军,其中一个重要举措是将公司自身的AI能力开放给外部传统行业的合作伙伴,贾佳亚选择的方向是工业检测领域。
据《晚点 LatePost》援引知情人士的消息称,贾佳亚在腾讯 CSIG 的整体任务中选择了工业检测领域,然而,这是一个很艰难的领域,虽然贾佳亚很想做出一些成绩,但最终在落地方向的选择上,贾佳亚和腾讯更上层的想法不太一致,同时他的产出也不太有说服力。
可见,这种冲突中出现的行业发展与人才光环的压力、技术实现和应用落地的落差,也是贾佳亚离开腾讯的原因。
除了以上原因,换个角度来看,国内的工业界与学术界之间互动机制还未形成互动流转的氛围,互动机制还不成熟。一方面,中国的工业界与学术界体系封闭,学术界研究者跨界到工业界并未形成常态,且学工转换过程需要一段磨合期;另一方面,学术界的目标设置与管理方法与工业界不同,学术界研究者在工业界难免“水土不服”。
具体到AI层面来看,2018年到2019年,人工智能开始强调商业变现,然而从技术研究到产业落地之间,存在着一定的距离,对学术界研究者来说,将技术成果从实验室带向应用场景,并不是一件容易的事。
今年年初,腾讯已经有一位AI大牛离职——人工智能实验室AI Lab主任张潼从腾讯离职重返学术界,从贾佳亚离职更能看出,学界的科学家在工业界遭遇“水土不服”。
当然,贾佳亚的离开,也反映出腾讯在布局产业互联网的过程变得更加冷静,对技术研究和产业落地之间的平衡有了更多的重视。
据知情人士透露,腾讯对部分实验室的基础研究人员,比如T3-1级别的工程师的激励和期权发放相对更加谨慎,和前些年相比有了相对明显的下降。
“这不意味着腾讯未来会缩减研究的投入。”上述人士说,按照腾讯目前的大方向来看,只会越来越重视。只是目前这些实验室已成立多年,部分部门成绩并不明显,高层也会更理性的思考,试图找回投入和产出的边界,保证实验室在未来有更高效的运作。
只是在后续的发展中,进入转型中的腾讯也会开始重视实验室的实际应用产出,仅仅是技术方面的成就,对成熟的商业公司来说远远不够。
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作者:李腾来源:亿欧
