还记得当初柯洁与alphago那场举世瞩目的对决，最终虽然以失败告终，但是却引起了人们对于人工智能的思考。是什么给了“阿尔法狗”如此高超的棋艺？是什么让人工智能成为“超强大脑”？答案是算法。
算法是指由计算机执行的一系列独立的指令和动作。从初始状态和初始输入开始，这些指令描述了完整的计算步骤——通过一系列有限的、确切的指令，产生并输出答案和数据，最终止于结束状态。
人工智能的算法是一套利用机器智能解决问题的复杂手段。在过去，我们通过给计算机下达规则式的指令来解决问题；现在，我们只要告诉计算机我们想解决的问题，它就可以自行选择算法来解决问题。
人工智能最重要的是学习能力，即根据机器以往的经验来不断优化算法。
如今算法的应用越来越广泛，已经开始慢慢走进我们的生活。目前市面上用算法进行分析识别的公司有很多，但目前红砖科技的算法已经可以运用到以下场景中！
算法在商店
客户画像分析
通过刻画客户画像来判断客户，分析客群结构，记录客户购买行为，准确识别特定会员客户，进行客户关系管理，从而提供个性化的服务和推荐。
这一过程只需要一张客户的画像，通过体貌特征识别是否是会员，绑定之前消费记录，穿着特征进行购买力分析，购买倾向分析，识别悲伤，开心，愤怒，冷漠，害怕等多种人物情绪来提供个性化的服务与推荐。
商店智能分析
算法还可以统计指定时刻，商店内的总人数、统计某时段内，到店的总人数、统计指定时刻，商店内不同区域的逗留人数、统计某时段内，商店内不同区域的总到访人数、提供指定区域内的顾客平均逗留时间、提供每一个顾客在各区域内的逗留时间。以此来拟解决商店内柜台排布问题，智能分析客流量大数据，提高转化率。
算法在大型活动中
统计关键区域内人数
对于关键区域内人数的统计算法拟解决大型会展，博物馆，游乐园以及其他场景的人群计数问题，为上层决策做支撑。
可以根据数据分析，判断人流量的高峰和低谷，当流量处于低谷时，可适当减少管理人员。当处于流量高峰时，需要增派管理人员。
算法在交通上
智能交通分析
该算法能够进行交通拥堵分析、车辆逆行检测、违章停车检测、行人检测以及路障检测，以此来拟解决路网不畅，交通拥堵，交通至于混乱等问题，建立智慧交通管理系统，建设文明城市。
安全驾驶，疲劳识别
拟打造智能行车控制系统，降低疲劳驾驶带来的风险
运用算法结合人脸处理技术，判定目标是否点头，闭眼，打哈且；在利用历史数据，建立深度机器学习模型，学习上述三个动作与疲劳判定之间的关系；最后结合路况分析，适度调整车辆速度。
算法在预警系统中
人数异常预警
当人数时长超过时间容忍阈值时，触发预警机制，并根据人脸技术和步态识别，结合数据库给出异常人员的身份。
危险行为预警
可检测识别推攘、挥拳、踢腿、跳跃、奔跑等几十种危险行为。具体的危险事件可按场景定义，可以推广的场景哟护理院，幼儿园等。同时可以根据事件给出对应的视频剪辑。
未来，计算机对自然语言的应用还将大幅提高，电脑可以听懂、读懂人类平常所用的语言，而不仅仅是机器指令。这样，存在于互联网和局域网中的海量信息，都可以成为深度学习的素材。
“我们是谁？
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